مستقبل الموضة من التصميم إلى التسويق كيف تعيد التكنولوجيا تطور صناعة الأزياء

مستقبل الموضة من التصميم إلى التسويق كيف تعيد التكنولوجيا تطور صناعة الأزياء نظرة على تطور صناعة الأزياء وأين تأخذها التكنولوجيا بعد ذلك ، من غرف تبديل الملابس AR / VR إلى الأقمشة الذكية المتغيرة لدرجة الحرارة إلى السلع الافتراضية في الواقع الافتراضي ميتا فيرس

لطالما كانت الموضة في طليعة الابتكار – من اختراع ماكينة الخياطة إلى ظهور التجارة الإلكترونية. مثل التكنولوجيا ، الموضة هي نظرة مستقبلية ودورية.

يعد قطاع الأزياء أيضًا أحد أكبر الصناعات في العالم ، حيث تقدر قيمته بأكثر من 3 تريليونات دولار بحلول نهاية العقد ، وفقًا لإجماع محللي الصناعة CB Insights.

واليوم ، تنمو تكنولوجيا الموضة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى.

الروبوتات التي تقوم بخياطة النسيج وقطعه ، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ باتجاهات الموضة ، والملابس التي سيتم ارتداؤها في الواقع الافتراضي – تُظهر مجموعة من الابتكارات كيف تعمل التكنولوجيا على أتمتة مساحة الموضة وتخصيصها وتسريعها.

تنتهز الفرصة لفتح المزيد من تدفقات الإيرادات ونماذج الأعمال ، وتشارك شركات الأزياء مع مزودي التكنولوجيا ، وتلتقط الشركات الناشئة ، وحتى تبني التكنولوجيا الخاصة بها.

وفي الوقت نفسه ، بينما تواجه الصناعة حسابًا طال انتظاره مع تأثيرها البيئي والاجتماعي ، فهي تعيد فحص العمليات عبر سلسلة القيمة في محاولة لإعادة اختراع نفسها.

في هذا التقرير ، نتعمق في الاتجاهات التي تعيد تشكيل كيفية تصميم ملابسنا وإكسسواراتنا وتصنيعها وتوزيعها وتسويقها.

تصميم المنتج

التكنولوجيا تعمل على أتمتة مصمم الأزياء وتزيده

تستخدم ماركات الأزياء من جميع الأحجام والتخصصات التكنولوجيا لفهم وتوقع طلب السوق والاستجابة بسرعة من خلال التصميمات العصرية والأنماط القابلة للتخصيص.

سيعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل نهج العلامات التجارية في تصميم المنتجات وتطويرها ، مع التركيز على التنبؤ بما سيرغب العملاء في ارتدائه بعد ذلك.

لكن الخوارزميات لن تحل محل المصممين البشريين في أي وقت قريب. إذا كان هناك أي شيء أوضحته تجارب بيوت الأزياء ، فهو أن المشاركة البشرية ضرورية لتسخير الأفكار التي يوفرها الذكاء الاصطناعي وترجمتها إلى ملابس جذابة يمكن ارتداؤها.

خارج عالم الموضة ، يستخدم المصنعون بالفعل الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج أولية جاهزة للمنتجات التي تتراوح من أجزاء الطائرات إلى معدات الجولف.

من المتوقع أن يصل حجم برامج التصميم التوليدي إلى 44.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030 ، وفقًا لإجماع محللي الصناعة التابع لـ CB Insights.

الذكاء الاصطناعي يصبح شريك التصميم

لقد اختبرت Google بالفعل مياه تصميم الأزياء المدفوع بالذكاء الاصطناعي الذي يحركه المستخدم مع Project Muze ، وهي تجربة نشرتها بالشراكة مع منصة الأزياء الألمانية Zalando في عام 2016.

قام المشروع بتدريب شبكة عصبية على فهم الألوان والقوام وتفضيلات الأنماط و “المعلمات الجمالية” الأخرى المستمدة من تقرير اتجاهات الموضة من Google بالإضافة إلى بيانات التصميم والاتجاه التي تم الحصول عليها من Zalando.

من هناك ، استخدمت Project Muze خوارزمية لإنشاء تصميمات تستند إلى اهتمامات المستخدمين وتتوافق مع تفضيلات النمط التي تتعرف عليها الشبكة.

أمازون تبتكر في هذا المجال أيضًا. يستخدم أحد مشاريع أمازون ، بقيادة باحثين مقيمين في إسرائيل ، التعلم الآلي لتقييم ما إذا كان العنصر “أنيقًا” أم لا.

آخر ، من ذراع Amazon Lab126 R & D في كاليفورنيا ، قد يستخدم الصور للتعرف على نمط أزياء معين وإنشاء صور مماثلة من البداية.

إذا كان هذا يبدو وكأنه “أزياء سريعة من أمازون” ، فهذا لأنه على الأرجح كذلك. في عام 2017 ، حصل عملاق التجارة الإلكترونية على براءة اختراع لنظام تصنيع لتمكين صناعة الملابس عند الطلب.

يمكن استخدام هذه التقنية لدعم خط Amazon Essentials أو الموردين في شبكة Amazon اللوجستية.

بالطبع ، نتائج تصميم الذكاء الاصطناعي الخالي من البشر ليست دائمًا جاهزة للمدرج. كانت العديد من التصميمات التي تم إنشاؤها لمستخدمي Project Muze من Google عبارة عن خربشات وخربشات لا يمكن ارتداؤها ، بينما وصفت بعض التقارير حول مبادرة Amazon Lab126 نتائج التصميم بأنها “خام”.

أدى استخدام الخوارزميات لتوليد الملابس إلى خلق مشكلات قانونية وجمالية. في عام 2019 ، على سبيل المثال ، تم الكشف عن أن عددًا من بائعي القمصان عبر الإنترنت كانوا ينشرون روبوتات لكشط الصور

التي علق الأشخاص بموجبها على أشياء مثل “أريد هذا على قميص”) وتحميلها إلى الأسواق يتم إنتاجها وبيعها عند الطلب. وسرعان ما أثار ذلك انتقادات وادعاءات بانتهاك حقوق النشر وسرقة الملكية الفكرية.

ومع ذلك ، فإن الفجوة بين التصميمات التي يطورها الذكاء الاصطناعي والتصميمات التي من صنع الإنسان تتضاءل.

في أبريل 2019 ، احتل “مصمم” الذكاء الاصطناعي المسمى DeepVogue المرتبة الثانية بشكل عام وفاز بجائزة اختيار الجمهور في مسابقة ابتكار تصميم الأزياء الدولية في الصين.

يستخدم النظام ، الذي صممته شركة التكنولوجيا Shenlan Technology ومقرها الصين ، التعلم العميق لإنتاج تصميمات أصلية مستمدة من الصور والموضوعات والكلمات الرئيسية التي استوردها المصممون البشريون.

تستخدم شركة Synflux الاستشارية للتصميم ومقرها طوكيو أيضًا الذكاء الاصطناعي للتوصل إلى تصميمات مبتكرة في مشروع يسمى Algorithmic Couture. قام الفريق ، المؤلف من مصممين ومهندسي برمجيات ، ببناء أداة تصنع ملابس مخصصة في سلسلة من الخطوات.

أولاً ، يقوم البرنامج ثلاثي الأبعاد بمسح الجسم لالتقاط أبعاده. بعد ذلك ، تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل البيانات التي تم جمعها للتوصل إلى أنماط الملابس التي تهدف إلى تقليل نفايات النسيج.

في الخطوة الأخيرة ، صمم المصممون هذه الأنماط ثنائية الأبعاد باستخدام برنامج التصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) وإنتاج أنماط أزياء يمكن استخدامها لخياطة عناصر الملابس.

تتصور Synflux تقديم تصميمات مخصصة تتجاوز التقسيم المعتاد للأحجام الصغيرة والمتوسطة والكبيرة – مع تقليل نفايات النسيج إلى الحد الأدنى ، حيث يعمل البرنامج على تحسين التصميم لكل عميل.

هناك حاجة إلى مزيد من البحث والتطوير قبل أن تتمكن العلامات التجارية من الاعتماد على مصممي الذكاء الاصطناعي فقط. ولكن الذكاء الاصطناعي اليوم يساعد بالفعل العلامات التجارية على إنشاء وتكرار تصميماتها بسرعة أكبر.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على العلامات التجارية

نظرًا لأن التصميم المعتمد على الذكاء الاصطناعي البحت قد فاته في بعض الأحيان العلامة ، فقد تبنى تجار الأزياء عقلية جديدة لعرض أنظمة الذكاء الاصطناعي كشركاء مبدعين بدلاً من مصممين مستقلين.

في عام 2018 ، أعلن Tommy Hilfiger عن شراكة مع IBM و Fashion Institute of Technology. استخدم المشروع ، المعروف باسم “Reimagine Retail”

أدوات IBM AI لفك تشفير:

اتجاهات صناعة الموضة في الوقت الحقيقي
آراء العملاء حول منتجات Tommy Hilfiger وصور المدرج
إعادة إبراز السمات في أنماط الاتجاه والصور الظلية والألوان والأنماط

ثم تمت إعادة المعرفة من نظام الذكاء الاصطناعي إلى المصممين البشريين ، الذين يمكنهم استخدامها لاتخاذ قرارات تصميم مستنيرة لمجموعتهم التالية.

حالة الاستخدام هذه لم تعد جديدة اليوم. تقدم Heuritech ، على سبيل المثال ، نظامًا أساسيًا للذكاء الاصطناعي يحلل ملايين الصور لتحديد الأشكال والتخفيضات والأشكال والآلاف من عناصر الموضة الأخرى للتنبؤ بمدى مواكبة الموضة قبل عام واحد.

قد يتنبأ ، على سبيل المثال ، بشعبية لون معين في الولايات المتحدة في الموسم المقبل. تستخدم العلامات التجارية مثل Dior Heuritech للتحقق من صحة حدسها حول الاتجاهات القادمة

بينما تستخدمه الشركات المصنعة مثل Wolverine Worldwide لقياس ما إذا كان طلب المستهلك يرتفع أم لا على منتجات معينة.

من خلال التعلم الآلي ، يمكنك أن تعرف على نحو متوقع مكان تناول ما يصل إلى 80٪ من مجموعتك. يتبقى لك 20٪ من المجموعة لتعرف ما يمكنك ابتكاره. هناك الآن مساحة بيضاء أكبر بكثير لفريق التصميم ليكون أكثر إبداعًا

Stitch Fix هي بالفعل في طليعة الموضة التي يحركها الذكاء الاصطناعي من خلال الملابس “Hybrid Design”. يتم إنشاؤها بواسطة خوارزميات تحدد الاتجاهات والأنماط المفقودة من مخزون Stitch Fix وتقترح تصميمات جديدة – بناءً على مجموعات الألوان والأنماط والمنسوجات المفضلة لدى المستهلكين – لموافقة المصممين البشر.

قالت الشركة إن القطع المصممة بالذكاء الاصطناعي تؤدي أداءً نسبيًا في المبيعات “الحافظة” للملابس من مورديها من العلامات التجارية للأزياء.

هذا على الأرجح لأن Stitch Fix لديها مجموعة كبيرة من بيانات العملاء لإعلام الذكاء الاصطناعي الخاص بها ، وذلك بفضل نموذج الأعمال القائم على الاشتراك الذي يركز على التعليقات.

يقول إريك كولسون ، كبير مسؤولي الخوارزميات في Stitch Fix: “نحن مؤهلون بشكل فريد للقيام بذلك”. “لم يكن هذا موجودًا من قبل لأن البيانات الضرورية لم تكن موجودة.

لا تمتلك Nordstrom هذا النوع من البيانات لأن الأشخاص يجربون الأشياء في غرفة القياس ، ولا تعرف ما الذي لم يشتروه أو لماذا. لدينا هذا الوصول إلى البيانات الرائعة ويمكننا فعل الكثير بها “.

التصميم ليس المجال الوحيد الذي تضع فيه Stitch Fix مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) في العمل. إلى جانب 5000 مصمم

توظف الشركة فريقًا من حوالي 150 عالم بيانات للإشراف على خوارزميات ML التي تُستخدم لإبلاغ كل شيء من تصميم العميل إلى الخدمات اللوجستية إلى إدارة المخزون.

وفقًا لـ Colson ، تشهد الشركة بالفعل عائد استثمار من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك زيادة الإيرادات ، وانخفاض التكاليف ، وتحسين رضا العملاء.

سجلت Stitch Fix إيرادات صافية بلغت 581 مليون دولار في الربع الأول من السنة المالية 2022 ، بزيادة قدرها 19٪ على أساس سنوي.

على الرغم من كل الضجة المبدئية حول الذكاء الاصطناعي ، وجدت Stitch Fix أنه كلما شارك المزيد من البشر في تدريب نماذج ML ، زاد عدد العملاء الذين يكتسبونهم.

في حين ذكرت الشركة الناشئة كلمة “خوارزمية” 76 مرة في مستند قائمة عام 2017 ، ذكرها التنفيذيون مرة واحدة فقط خلال مكالمة مع المستثمرين في صيف 2021.

ضاعفت Stitch Fix عدد المصممين من البشر من 2017 إلى 2021.

مع التدريب الأكثر صرامة بقيادة الإنسان ، ستستمر برامج “مساعدة” الذكاء الاصطناعي في التقدم وتصبح أكثر دقة. ستساعد الرؤى التي تولدها العلامات التجارية على اتخاذ قرارات إستراتيجية أكثر ذكاءً حول تطوير المنتجات وخطوط الأعمال الجديدة.

تعمل منصات التصميم ثلاثية الأبعاد مثل CLO أيضًا على تسهيل تعديل التصميمات أثناء التنقل من خلال محاكاة الملابس في الوقت الفعلي.

تسمح هذه العلامات التجارية باستخدام رؤى الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لتعديل الموضات حتى اللحظة التي تصل فيها إلى مرحلة الإنتاج.