أفضل الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

أفضل الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

 

 

من المحتمل أنك سمعت الكثير عن الذكاء الاصطناعي مؤخرًا وتتساءل عن سبب هذه الجلبة. على الرغم من تصوير هوليوود للروبوتات التي تسيطر على العالم ، فإن الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا جديدًا – لقد كان موجودًا منذ عقود بشكل أو بآخر.

 

من الصعب تصديق أن شيئًا معقدًا مثل الذكاء الاصطناعي أصبح شائعًا في حياتنا اليومية ، لكن هذا صحيح. تم بالفعل دمج الذكاء الاصطناعي في عدد من الأجهزة والتطبيقات التي نستخدمها يوميًا.

 

 

ستناقش هذه المقالة أفضل الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية من حولنا. يمكن للصناعات التالية ، على وجه الخصوص ، الاستفادة بشكل كبير من زيادة الكفاءة والدقة والإنتاجية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.

 

 

 

1. تطبيقات الملاحة

 

الأول في القائمة هو أحد أقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأكثرها استخدامًا – تطبيقات الملاحة. تستخدم تطبيقات GPS مثل Waze وخرائط Google الذكاء الاصطناعي لسنوات لتزويد المستخدمين بأفضل طريق ممكن إلى وجهتهم ، مع مراعاة عوامل مثل حركة المرور والبناء والطقس.

 

 

تستخدم هذه التطبيقات عملية تسمى التوجيه ، والتي تتضمن العثور على أقصر أو أسرع مسار بين نقطتين. جعلت منظمة العفو الدولية هذه العملية أكثر كفاءة ودقة ، مما سمح لتطبيقات الملاحة بتزويد المستخدمين بتحديثات في الوقت الفعلي وطرق بديلة عند الضرورة.

 

 

هناك أيضًا ميزات أحدث مثل توقع الوجهة ، والتي تمكن تطبيقات التنقل من التعرف على أنماطك والتنبؤ بالمكان الذي ستذهب إليه حتى قبل إدخال وجهة.

 

 

يعد Google Live View أيضًا مثالًا مؤثرًا على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التنقل. تستخدم هذه الميزة الجديدة الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز (AR) لتوفير توجيهات خطوة بخطوة مباشرة على عرض الكاميرا بهاتفك ، مما يجعل من السهل العثور على طريقك في الأماكن غير المألوفة.

 

 

2. تطبيقات Rideshare

 

أدى ظهور تطبيقات الملاحة إلى ولادة صناعة جديدة تمامًا – تطبيقات rideshare. يمكن للأفراد الذين ليس لديهم خبرة سابقة أو تدريب الآن استخدام سياراتهم الشخصية لمنح الآخرين رحلات ، وذلك بفضل إمكانيات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لهذه التطبيقات.

 

 

أصبحت تطبيقات Rideshare مثل Uber و Lyft شائعة بشكل متزايد في السنوات الأخيرة ، ولعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في نجاحها. بدءًا من مطابقة الدراجين مع السائقين القريبين إلى حساب الأسعار تلقائيًا ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي طوال العملية لجعلها سلسة وفعالة قدر الإمكان.

 

 

تستخدم تطبيقات Rideshare أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحسين السلامة. طورت أوبر ، على سبيل المثال ، ميزة تسمى RideCheck تستخدم المستشعرات وبيانات GPS لاكتشاف المخالفات مثل التوقفات الطويلة أو انحرافات المسار غير المتوقعة.

إذا حدث شيء ما ، فسيتم إخطار الركاب والسائقين ويمكنهم الاتصال بخط الأمان في أوبر للحصول على المساعدة.

 

 

يتم استخدام التعلم الآلي أيضًا لتحسين دقة ETAs واكتشاف الاحتيال وإساءة الاستخدام. مع استمرار تطور تطبيقات rideshare ، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تجعل التجربة أكثر أمانًا وسلاسة وإمتاعًا لجميع المعنيين.

 

 

3. مقاطع فيديو قصيرة وملخصات فيديو

 

من يتذكر فاين؟

كان تطبيق الفيديو قصير المدى منتشرًا منذ بضع سنوات ، لكنه تلاشى في النهاية بسبب الافتقار إلى الابتكار.

بعد سنوات ، يوجه جميع اللاعبين الكبار انتباههم إلى الفيديو القصير ، بما في ذلك TikTok و Youtube Pants و Instagram Reels و Snapchat.

 

تمامًا مثل تطبيقات التنقل ، لا تعد مقاطع الفيديو القصيرة شيئًا جديدًا. لكن الجديد هو الطريقة التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشائها.

 

أولاً ، هناك خوارزمية التعلم الآلي القوية. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى الذي تراه في خلاصتك ، مما يضمن أنك تشاهد دائمًا مقاطع الفيديو الأكثر صلة.

 

 

لكن الذكاء الاصطناعي لا يتوقف عند هذا الحد. تُستخدم تقنية التعلم العميق أيضًا لتلخيص مقاطع فيديو كاملة في جزء بسيط من الوقت الذي تستغرقه لمشاهدتها ، مما يسهل استهلاك كميات كبيرة من المحتوى.

 

هذا مفيد بشكل خاص لأولئك الذين ليس لديهم الوقت لمشاهدة مقطع فيديو كامل ولكنهم يريدون أن يكونوا على اطلاع بأحدث الاتجاهات.

 

 

إن Video A.I من Google قادر على التعرف على أكثر من 20000 مكان وشيء وإجراء ، مما يسمح له بتقديم أوصاف دقيقة لمقاطع الفيديو.

 

يستخدم Facebook و Youtube أيضًا AI لإنشاء ترجمات فيديو تلقائية بأكثر من 70 لغة ، وهي ميزة أقل إثارة للإعجاب ولكنها لا تقل أهمية.

 

4. ألعاب الفيديو

 

أمثلة الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة وتغيرًا في “الألعاب” موجودة في ألعاب الفيديو. من الرسومات الواقعية إلى تفاعلات الشخصيات المعقولة ، تعمل البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في صناعة الألعاب ببطء ولكن بثبات.

 

 

أحد أكثر الأمثلة إثارة للإعجاب على الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو هو إصدار عام 2020 من Cyberpunk 2077. تتميز اللعبة بنظام AI يسمى Digital Human Engine ، أو Meta human ، والذي تم استخدامه لإنشاء شخصيات بشرية واقعية في Unreal Engine.

 

يحلل هذا النظام كمية هائلة من البيانات ، بما في ذلك أكثر من 100 حركة لعضلات الوجه ، لإنشاء شخصيات رقمية لا يمكن تمييزها فعليًا عن الأشخاص الحقيقيين.

 

 

5. تصوير ثلاثي الأبعاد

 

التصوير ثلاثي الأبعاد هو شكل من أشكال الفن يكتسب شعبية ببطء ولكن بثبات. على عكس التصوير التقليدي ، تمنح الصور ثلاثية الأبعاد المشاهد إحساسًا بالعمق والأبعاد ، مما يجعله يشعر كما لو كان موجودًا هناك في المشهد.

 

يتمثل المفهوم في التقاط صورة واحدة أو عدة صور ثنائية الأبعاد وإضافة بُعد ثالث ، إما باستخدام معدات خاصة أو عن طريق المعالجة اللاحقة للصورة باستخدام برنامج ذكاء اصطناعي.

 

 

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في التصوير ثلاثي الأبعاد ، سواء في مرحلتي الالتقاط والمعالجة. على سبيل المثال ، يتميز Google Pixel 4a بإعداد كاميرا مزدوجة يسمح لك بالتقاط صور ثلاثية الأبعاد دون أي معدات إضافية.

 

 

لكن ما بعد المعالجة هو المكان الذي تصبح فيه الأشياء مثيرة للاهتمام حقًا. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد تلقائيًا من صور ثنائية الأبعاد ، وهي عملية كانت ستستغرق وقتًا طويلاً بشكل لا يصدق وتتطلب معرفة متخصصة.

 

 

يوجد بالفعل عدد قليل من الشركات التي تقدم هذه الخدمة ، بما في ذلك NVIDIA. يستخدمون حقول الإشعاع العصبي (NeRF) لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من صور ثنائية الأبعاد ، والنتائج رائعة حقًا.

 

من الأمثلة الشائعة على ذلك ربما تكون قد شاهدته من قبل هو صور منتجات التجارة الإلكترونية ثلاثية الأبعاد ، حيث يمكنك عرض المنتج من زوايا متعددة عن طريق تحريك الماوس حول الصورة.

 

 

لا يزال التصوير ثلاثي الأبعاد في أيامه الأولى ، ولكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع الصور عبر الإنترنت.

 

6. التعرف على الوجه

 

كانت هذه الصناعة مثيرة للجدل إلى حد كبير مؤخرًا ، حيث أثيرت العديد من مخاوف الخصوصية. لكن التعرف على الوجه أصبح أكثر دقة وانتشارًا ، لذلك من المهم فهم كيفية عمله.

 

تعتمد تقنية التعرف على الوجه على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأفراد من خلال خصائصهم الجسدية. يمكن استخدام هذا لأغراض مختلفة ، بما في ذلك الأمن والمراقبة والتحقق من الهوية وحتى التسويق.

 

أحد أكثر الأمثلة شيوعًا للتعرف على الوجه موجود على منصات التواصل الاجتماعي. يستخدم Facebook ، على سبيل المثال ، التعرف على الوجه لاقتراح علامات للصور.

 

يمكن أيضًا استخدام هذه التقنية لإلغاء قفل هاتفك ، حيث أن العديد من الهواتف الذكية تحتوي الآن على هذه الميزة مضمنة.

 

 

تستخدم وكالات إنفاذ القانون أيضًا التعرف على الوجه لتحديد المجرمين والأشخاص المفقودين. التكنولوجيا بعيدة عن الكمال ، لكنها تتحسن باستمرار.

 

تبيع شركات مثل Clearview AI برامج التعرف على الوجه لوكالات إنفاذ القانون ، ويستخدمها مكتب التحقيقات الفيدرالي و ICE بالفعل.

 

 

في حين أن هذا قد يبدو شيئًا جيدًا ، من الناحية النظرية ، تقوم Clearview AI بجمع البيانات من ملايين الأشخاص دون موافقتهم.

 

يثير هذا مخاوف جدية بشأن الخصوصية وإساءة استخدام هذه التكنولوجيا. تلقت الشركة مؤخرًا غرامة قدرها 7.3 مليون جنيه إسترليني من هيئات المراقبة في المملكة المتحدة وأمرت بحذف جميع بيانات المملكة المتحدة.

 

 

7. المساعدين الأذكياء

 

أصبحت المساعدين الأذكياء أكثر شيوعًا ، حيث أصبح المساعدان الأمازون Alexa و Google Assistant الأكثر استخدامًا. يستخدم هؤلاء المساعدون الذكاء الاصطناعي لأداء مهام مثل ضبط الإنذارات وتشغيل الموسيقى وإضافة عناصر إلى قائمة التسوق الخاصة بك.

 

 

هذه التكنولوجيا تتطور باستمرار وتصبح أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال ، يمكن لـ Alexa الآن فهم اللغة الطبيعية والاستجابة وفقًا لذلك.

يأخذ هذا التعرف على الكلام خطوة إلى الأمام ، حيث يمكنك التحدث معها بدلاً من مجرد إصدار الأوامر.

 

هذا ممكن بفضل الشبكات العصبية التي تشغل المساعد الرقمي. تتعلم هذه الشبكات باستمرار وتتحسن في فهم تعقيدات لغة الإنسان وأنماط الكلام.

 

بينما لا يزال المساعدون الأذكياء في أيامهم الأولى ، يمكننا أن نرى بوضوح الإمكانات. لقد تحولوا من القدرة على أداء مهام بسيطة إلى تزويد أسر بأكملها بالطاقة ، بما في ذلك الأنظمة الحيوية مثل الأمن والتدفئة.

 

8. مرشحات البريد العشوائي

بعد ذلك ، لدينا مرشحات البريد العشوائي. مثال آخر قديم نسبيًا على الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية هو مرشحات البريد العشوائي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد وحظر رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها. لدى معظم مزودي خدمة البريد الإلكتروني الآن شكل من أشكال عامل تصفية البريد العشوائي

 

على سبيل المثال ، يستخدم Gmail التعلم الآلي والذكاء البشري لتحديد رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها. يحلل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم الخصائص المحددة للبريد الإلكتروني ، مثل المرسل والمحتوى وأي روابط مضمنة.

 

 

ثم يستخدم هذه المعلومات لتحديد ما إذا كنت تريد إرسالها إلى البريد الوارد أو مجلد البريد العشوائي أم لا. مع استخدام مليارات من رسائل البريد الإلكتروني كبيانات مرجعية ، فإن فلتر الرسائل غير المرغوب فيها في Gmail فعال للغاية.

 

 

9. توصيات وسائل الإعلام

 

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا للتوصية بالمحتوى للمستخدمين. يشبه هذا الطريقة التي تقترح بها خدمات البث مثل Netflix و Amazon الأفلام والعروض التي قد تعجبك بناءً على سجل المشاهدة الخاص بك.

 

تستخدم Spotify أيضًا الذكاء الاصطناعي للتوصية بموسيقى جديدة لمستخدميها. تراعي الخوارزميات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الأغاني التي استمعت إليها والفنانين الذين تتابعهم والأنواع التي تحبها وحتى موقعك حتى تتمكن من اكتشاف المواهب المحلية الصاعدة.

 

 

يتم دعم هذه التوصيات من خلال التعلم الآلي ، والذي يستخدم بياناتك لتحسين تداول الخوارزمية. كلما زاد استخدامك لـ Spotify ، كان من الأفضل التوصية بالموسيقى التي ستستمتع بها.

 

 

وبالتالي ، فإن هذا النوع من توصيات المحتوى سيصبح أكثر تعقيدًا فقط مع تحسن الذكاء الاصطناعي في فهم تفضيلاتنا. في المستقبل ، قد نرى توصيات أكثر تخصيصًا بناءً على الحالة المزاجية لدينا والوقت من اليوم.

 

 

10. الخدمات المصرفية عبر الإنترنت

 

تعد التكنولوجيا المالية ، أو fintech ، واحدة من أكثر القطاعات الواعدة للذكاء الاصطناعي. تعد الخدمات المصرفية عبر الإنترنت مثالًا رائعًا على ذلك ، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط العملية وجعلها أكثر سهولة في الاستخدام.

 

 

على سبيل المثال ، تستخدم المؤسسات المالية الآن روبوتات المحادثة المتقدمة لمساعدة العملاء في استفساراتهم. تستخدم هذه الروبوتات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم سؤال العميل وتقديم إجابة ذات صلة.

 

 

تتوفر روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ويمكنها التعامل مع عدد كبير من الاستفسارات في نفس الوقت ، مما يجعلها فعالة للغاية. على عكس ممثلي خدمة العملاء من البشر ، فهم أيضًا لا يتعبون أو يرتكبون أخطاء.

 

 

مثال آخر على تقنية الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية عبر الإنترنت هو اكتشاف الاحتيال. تستخدم البنوك التعلم الآلي لتحديد الأنشطة المشبوهة ، مثل أنماط الإنفاق غير العادية أو عمليات السحب من مواقع غريبة.

 

 

أخيرًا ، يتم أيضًا أتمتة قرارات القروض والائتمان باستخدام آلات تعمل بالذكاء الاصطناعي. من خلال التحليل التلقائي للتاريخ المالي للعميل ودرجة الائتمان والبيانات الأخرى ، يمكن للبنوك اتخاذ قرارات أكثر استنارة حول الجهة التي ستقرضها وأسعار الفائدة التي يجب تحصيلها.

 

 

11. المركبات ذاتية القيادة

 

لقد سمعنا جميعًا عن سيارات تسلا ذاتية القيادة ، لكنهم ليسوا الوحيدين الذين يعملون على هذه التكنولوجيا المتقدمة. في الواقع ، يستثمر معظم مصنعي السيارات الآن في السيارات ذاتية القيادة (AVs). الهدف هو إنشاء سيارات يمكنها قيادة نفسها ، باستخدام مزيج من أجهزة الاستشعار والكاميرات والذكاء الاصطناعي.

 

 

الفوائد واضحة: المركبات المساعدة ستقلل بشكل كبير من عدد الحوادث والحاجة إلى أماكن وقوف السيارات. ستصبح الاختناقات المرورية أيضًا شيئًا من الماضي ، حيث ستكون السيارات قادرة على التواصل مع بعضها البعض وتحسين طرقها.

 

 

ومع ذلك ، لا تزال هناك بعض التحديات التي يجب التغلب عليها قبل أن تصبح المركبات المساعدة حقيقة واقعة. على سبيل المثال ، يجب أن تكون التكنولوجيا قادرة على التعامل مع جميع الظروف الجوية وأنواع التضاريس. تحتاج المركبات المساعدة أيضًا إلى أن تكون مقاومة للاختراق ، لأنها ستكون هدفًا رئيسيًا لمجرمي الإنترنت.

 

هذه كلها أشياء غُفِر عنها لـ Tesla ، كونها أول من تسوق التكنولوجيا. لكن من المهم أن تتذكر أن الشركات الأخرى تعمل أيضًا على المركبات السمعية والبصرية ، ومن المرجح أن تطلق إصداراتها الخاصة قريبًا.

 

 

12. الأدوات المنزلية والمنازل الذكية

 

لقد ذكرنا الأجهزة المنزلية الذكية في الأمن والمراقبة ، ولكن يمكنك أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل منزلك أكثر راحة وملاءمة. على سبيل المثال ، Roomba عبارة عن مكنسة كهربائية آلية يمكنها تنظيف الأرضيات تلقائيًا.

 

 

يستخدم مستشعرات لاكتشاف الأوساخ والغبار وشعر الحيوانات الأليفة ثم يقوم بتعديل نمط التنظيف وفقًا لذلك. يحتوي Roomba أيضًا على سلة قمامة ذاتية التفريغ ، لذلك لا داعي للقلق بشأن إفراغها بنفسك. يمكن لأحدث الذكاء الاصطناعي تجنب أشياء مثل أنبوب الكلب!

 

 

قاعدة الذكاء الاصطناعي بسيطة:

 

إذا كان هذا عمل روتيني لا تريد القيام به ، فمن المحتمل أن يكون هناك آلة يمكنها القيام بذلك نيابة عنك. حتى الآن ، رأينا أجهزة تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل:

 

فضلات القطط ذاتية التنظيف
جزازات العشب الروبوتية
مغذيات الحيوانات الأليفة التلقائية
مرشات حديقة أوتوماتيكية
آلات طي الغسيل

 

13. الأمن والمراقبة

 

يعد الأمان والمراقبة فئة واسعة ، ولكن يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي بعدة طرق مختلفة لتحسين كليهما. على سبيل المثال ، يمكن للكاميرات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الآن اكتشاف نشاط مشبوه ، مثل تسكع شخص في منطقة أو قيادة سيارة بشكل غير منتظم.

 

بالنسبة للأمن الداخلي ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة تطبيقات وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن علامات التطرف والنشاط الإرهابي.

 

من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط التي لن يتمكن البشر من رؤيتها. يمكن لتطبيق القانون بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لاستهداف حسابات وسائل التواصل الاجتماعي التي تنطوي على مشاكل ومنع إطلاق النار في المدارس أو الهجمات الإرهابية الأخرى قبل حدوثها.

 

 

في الجو ، يحمينا الذكاء الاصطناعي من الطائرات بدون طيار التي يمكن استخدامها لأغراض شائنة أو الصواريخ القادمة. يقوم الجيش الأمريكي بتطوير ذكاء اصطناعي يمكنه تحديد الأهداف وتتبعها في الوقت الفعلي ، ليلاً أو نهارًا.

 

 

14. متاجر التجارة الإلكترونية / التسوق عبر الإنترنت

 

أخيرًا ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لتحسين تجربة التسوق عبر الإنترنت. إلى جانب نفس روبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين الذين ذكرناهم من قبل ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا للتوصية بالمنتجات وتخصيص نتائج محرك البحث وتقديم دعم العملاء.

 

على سبيل المثال ، تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمنتجات للعملاء بناءً على مشترياتهم السابقة وسجل التصفح. هذا يعزز تجربة العميل ، ويزيد من مبيعات أمازون.

 

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية مفيد بشكل أساسي للعمليات الخلفية. على سبيل المثال ، يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب وتحسين مستويات المخزون وتوقع اتجاهات الأسعار.

يسمح للشركات بتجنب الإفراط في التخزين أو نفاد المخزون ، وكلاهما يمكن أن يكون أخطاء مكلفة.

 

يمكن أن يساعد أيضًا في حملات البحث المدفوعة ، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الكلمات الرئيسية ومواضع الإعلانات الأكثر فاعلية ، مما يمكّن تجار التجزئة عبر الإنترنت من تحقيق أقصى استفادة من ميزانيتهم ​​الإعلانية.

 

يمكننا القول أن الذكاء الاصطناعي كان موجودًا منذ سنوات عديدة الآن ، لكن إمكاناته بدأت للتو في الاستفادة منها. في المستقبل القريب ، سنرى المزيد من الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية ، والتي ستغير طريقة عيشنا وعملنا.

 

 

في حين أن المخاوف الأمنية صحيحة ، فمن المرجح أن تكون ناجمة عن البشر أكثر من الذكاء الاصطناعي العام نفسه.

 

إن فوائد الذكاء الاصطناعي العام تفوق بكثير المخاطر ، ويجب أن نتبناه كأداة يمكن أن تجعل حياتنا أسهل وأكثر أمانًا وفعالية.

 

 

افكار كل جديد في العالم مقالات افكار كل جديد في العالم كل جديد حول العالم سيارات اقتصاد تجارة وظائف فاشون أزياء موضة ملابس تكنولوجيا اختراعات ابتكارات فن افضل الاشياء حول العالم كل ماهو جديد بالعالم